在 2026 年的 CES 全球消费电子展上乐发，AI 硬件无疑是不可忽视的一支——
小至能根据指令作画的 AI 画框，大到能叠衣服的家务机器人......AI 已经无处不在。
这些产品大多概念强于功能，外观吸睛但定位模糊。不过，CES 也总有一些其貌不扬却足以颠覆行业格局的产品。譬如这款来自深圳厂商「时空壶」的 W4 系列耳机 ，即便是放在众多 AI 耳机当中，也是独树一帜的存在。
它没有带摄像头，不能唤起 Chat-GPT，当然也无法回答你的问题，却是我在 CES 上用得最多、最满意的产品。
这副耳机只做好一件事：翻译，更精准地讲，是「同传」。
我原本觉得，Google 翻译已经足够好用，何必多此一举？
但戴上 W4 之后，我发现它根本就不是一个「同传耳机」。
「沟通」而非「翻译」
时空壶创始人田力告诉 APPSO，他们做的不是一个「AI 翻译」耳机，而是一个帮助「沟通」的助手。
这两者看似没有区别，又泾渭分明：翻译是中介的行为，架起「桥梁」；而沟通则是河流本身，天生畅通无阻。
▲ 左：时空壶创始人田力
在田力眼中，除了准确率，还应该关注两人之间交流是否自然，愿不愿意让人在一种很舒服的状态上沟通，这些都是传统的翻译方案所忽略的地方。
时空壶的核心理念，就是要将技术「隐形」，让跨语言交流也能丝滑无碍。
时空壶 W4 的功能，可以简单分成两种类型：单向同传和双向同传；同时耳机也有两种翻译模式：
聚焦翻译速度的「快速」聚焦语境理解的「准确」
「现场收听」是单向同传：用户戴上耳机，用手机当麦克风，即时听到对方讲话的译文。
这种模式最适合发布会、演讲或课堂等场景，即使面对不同口音，W4 的「快速」模式也能在约 2 秒内准确传达语义。
我在 CES 期间逛展的时候，就高强度开着这个功能，能够很方便地听到周边的展台在宣讲什么内容。在仔细逛展之前，现场收音的中文同传就能帮我快速了解情况，很多时候我不需要费尽心思地听讲，就能知道旁边在展出什么，该不该去逛逛，大大提升了逛展的效率。
当然，市面上大部分手机翻译应用虽然体验没有那么自然，但也都能实现不错的大语种单向翻译。时空壶的「英雄场景」，当然是「双人对话」的双向同传。
游戏《赛博朋克 2077》里有个小细节我很喜欢：来自世界各地的人聚在同一座城市，各说各的语言，每个人体内都有「翻译器」，能直接把对方的话实时译成母语。你在游戏中，经常能看到某个人说着一门看不懂听不懂的语言，然后字幕闪烁的一瞬间，变成了中文。
时空壶 W4 带来的乐发，也是类似的体验：
把耳机分成两半，手机上选好语种，双方佩戴后各说各的语言，耳机即可实时播放对应译文，延迟很小，只有两三秒。
传统翻译软件需要等一句话说完才能翻译，而且只能在屏幕上查看，节奏不自然，更多适合旅游等轻度场景。
而时空壶 W4 系列最有价值的地方，就是让跨语言交流，从「低头看屏幕」变成了「抬头听对话」。
以往用母语和翻译交流，往往避免不了「母语羞耻」，时空壶 W4 却消除了这种感觉：
戴上耳机，就能让对话更自然流畅，双方都不被工具束缚，只专注于交流本身，我更自信、也更愿意表达。
如此一来，我们往往更愿意把话讲深，因为你不需要再担心对方听不懂。
和传统翻译软件需要等一句话说完再处理不同，时空壶 W4会在说话过程中识别相对完整的语义片段，边说边翻译，延迟被控制在 3 秒以内。
在使用时空壶 W4 时，往往是话音刚落，对方也快听完了译文，大幅减少了尴尬的等待，交流节奏更连贯。如果没听清语音播报的译文，随时也能看屏幕参考。
这还不是时空壶的极限，切换到「精准」模式后，它能识别并翻译医疗、商务、法律等专业术语。
比如我和在英国留学、人工智能专业的 AI 编辑同事聊天，她的英语语速很快，内容里有大量专业术语，但 W4 都能准确翻译——如果没有时空壶，这类对话即便是我听得懂英语，也很难跟上她的节奏，更别说真正理解所有专业内容了。
我曾以为手机翻译已足够好，翻译效果早已将「机翻味」尽数褪去，但时空壶的同传耳机，依然让我意识到，跨语种沟通的体验，不该停留在「翻译」，而应是「沟通」。
我们常说翻译的精髓在于「信达雅」，有了对比我才发现「信达雅」之间也有高低快慢之分。
一旦有差距，创新就有了空间。
定位和技术是护城河
其实早在生成式 AI 浪潮之前，「翻译机」已经存在，但它是一个非常垂直和隐形的领域，并且在大众认知中，它理应被智能手机取代。
正是定位为「沟通助手」而非「翻译工具」，时空壶更自然的对话体验，使其迅速脱颖而出，形成了不同于竞品的优势。
其他翻译机，本质上是双方对着屏幕说话，同时还要迁就机器的限制；时空壶真正去掉了交际之间的「屏幕」，终于能够面对面交流，语速快慢、口音差别、长短句子都能说。
截止 2025 年底，时空壶已经在全球获得了 150 多万用户，覆盖 170 多个国家，还是亚马逊相关品类的销量第一。
在这种产品更流行的北美地区，市占率也超过 70%乐发，这些实打实的数据证明，尽管是扎根于小众赛道，时空壶却已经有了「破圈」的势头。
进入生成式 AI 时代， OpenAI、字节跳动等大厂发力 AI 耳机，苹果、华为等传统耳机厂商也在借助 AI 重塑产品，实时翻译则是一个不应该错过的场景，毕竟它实现难度不高，宣传效果却很好。
这时压力就给到了时空壶，作为一家更垂直的「小厂」，他们突围的方式很简单，却没有捷径——将技术作为护城河。
只有复杂的技术，才能带来简洁的体验。
时空壶 CEO 田力认为，「跨语言沟通」是一个很长的技术链条，需要详细进行拆解：通信、降噪、唤醒、语音的压缩、断句、识别，其实看起来最重要的翻译，反而是最后一个环节，因为翻译的质量，同样取决于最基础的收音。
时空壶 W4 耳机搭载了一种名为「骨声纹」的技术，在主流 TWS 市场相当少见：
有点类似骨传导技术，时空壶 W4 上通过捕捉说话时颅骨传导的声纹信号来拾音，并非取代麦克风，而是多引入一个信号源，辅助耳机在在嘈杂环境增强区分人声和背景音。
像 CES 这样人多口杂的环境，骨声纹技术能够有效提取出对话双方的声音，进而提供更为确凿的翻译效果，这尤为难得可贵。
早在 6 年前，时空壶也针对耳机的蓝牙通道进行魔改，同时开发了自己的人声识别算法，就是为了实现在各种嘈杂环境都能准确收音、传输。
在翻译技术方面，田力的目标很简单：不管是用第三方，还是自研，都必须要让用户感受到「好用」。
在比对过 Google、微软的翻译引擎之后，时空壶发现要实现目标的体验，必须自己改造模型，Babel OS 应运而生，专注于 AI 同传的「语义切分」和「语境感知」，增强了大模型不擅长的小语种能力，还自建了「精准」模式用到的专业术语库。
我在现场体验过的这副 W4 耳机，就支持超过 40 种语言，其中不乏泰卢固语、希伯来语这样的小语种，还覆盖了诸如印度英语、中文粤语这样的大语种分支，在真正的商务、专业场合，细分需求往往是关键的胜负手。
可以看出，凭借软件和硬件技术的积累，以及产品定义上的差距，时空壶已经形成了足够稳固的护城河，在有强专业需求的 to B 领域更是如此。
巨头们做产品的逻辑是「加法」，为现有产品叠加功能，为产品找到 AI 落地的空间。
时空壶更像是为「跨语言交流」这个场景，重新写了一个解法的算式，田力认为这也是时空壶和大公司产品的主要差别。
我们逻辑是，我们其实不在乎它是不是耳机，也不在乎它是不是 AI 的热点，我们在乎的是那个场景，那个问题有没有被真正的解决。 我们的逻辑是，它是一个可以帮助人们沉浸式交流的一个穿戴设备，只是耳机这个形态刚好能满足。
时空壶 W4 不适合拿来听歌，外观也迥异于传统 TWS 耳机，但正是这种对形态和功能的改造，让它更适合「沟通」
田力觉得，用户不是靠「说服」，而是被「打动」的，时空壶完美契合了用户「沟通」的需要，那就会逐渐形成用户对品牌清晰的认知。
在 CES 上，一位美国的本土用户告诉田力，他现在每天都在用时空壶耳机，与他跨国的妻子聊一两个小时的天。其实为了解决夫妻两人的沟通问题，他尝试过非常多的翻译软件和产品，但效果都不尽如人意，直到遇见了时空壶，帮他真正地解决了跨语言沟通的问题。
▲ 对比传统耳机，时空壶 W4 会长很多
我们几乎能下定论，即便未来大厂大举进军 AI 实时翻译，每个耳机、手机都塞进了翻译大模型，时空壶这样的厂商依然能够凭借精准定位和长期技术积累，在专业领域依然占据优势，也拥有更大的创新空间。
专注于做专业的事情，这是当下能挖到第一桶金的 AI 创业公司们，最早达成一致的共识。
当下最好的「AI 硬件」
在 2016 年创业之初，时空壶并没有将自己视为一种「AI 硬件」，更多是一种瞄准专门场景的解决方案。
但 APPSO 认为，时空壶 W4，就是一个 AI 硬件应有的模样。
时空壶的发展仍在继续，W4 在便利性和准确性上还有提升空间。时空壶 CEO 田力参照自动驾驶的定级，将 AI 翻译分为 L1–L5 等级。
在他看来，目前时空壶 W4 翻译耳机约处于 L3 水平，「可用」但非「好用」。
未来的 L4 / L5 等级，将具备同理心、能完全承担跨语言交际的任务。
进入 2026 年，首批 AI 硬件产品已经陆续交卷完毕，大量在发布会上阐述未来图景的产品，已经前仆后继折戟沉沙，没有太多例外。
如果说很多初创企业是「射了箭再画靶」，是带着 AI 去找需要解决的问题，那时空壶就是先找到了「跨语种沟通」这个靶心，AI 大语言模型只是射出的利箭。
而他们箭筒里的箭，可不止一支。
其实早在几年前，时空壶这套解决方案，就已经被不少大品牌所验证：
2023 年，时空壶与万豪、希尔顿等酒店品牌达成合作，提供耳机租赁服务；
2025 年，在深圳全球招商大会上，时空壶也成为了官方指定 AI 同传服务，为超过 300 个项目推介提供翻译支持；
你甚至能在新闻联播上，也能看到对时空壶这家公司长达 4 分钟的采访，他们也只讲透一件事。
属于 AI 的宏大叙事还在继续，但对「人」的关注可能还要更多一些——先不要谈那些天花乱坠的交互和未来，告诉我现在 AI 能为我们产生哪些价值吧？
创业刚刚迈入十周年的时空壶，选择做未来不变的东西。在采访时，这位年轻的 CEO 始终对事业的前景深信不疑：
口译其实是个数百亿美元规模的市场，但请得起口译的人凤毛麟角，这还只是冰山之上的一个小角，潜藏在冰山下面的需求巨大。 人和人交流的需求总是不变的，不管是硬件、软件，还是什么 AR、VR 或各种 AI 技术，你还是会希望在跟一个创业者交流时，两个人是像我们这样坐在会议室聊天。 这件事现在是这样，十年前是这样，五十年前这样，一百年前也这样。对我们来说，我们关注的就是这个不变的问题，有没有得到解决。
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